光纤接入网作为数字经济“信息大动脉”，其光衰指标直接关乎用户宽带速率、通话质量等核心体验。近日，中国电信江苏扬州分公司网络操作维护中心自主研发的光衰大数据分析系统规模化应用，深度融合大数据与AI技术，破解光网运维“被动响应、规律难寻、取数困难”的长期痛点，将光衰整治从“事后抢修”升级为“事前预警、精准施策”的智能新范式。

据介绍，该系统实现了四大核心技术突破：一是动态红线预测采用Prophet时间序列模型，创新双周期性分量分析，自动处理数据缺失与突变，生成带置信区间的动态“红线”，某支局据此提前更换受潮光缆接头盒，避免大规模投诉；二是智能特征对齐机制通过存储特征元数据、自动处理输入数据，保障RandomForest等多模型栈99.8％的预测准确率，降低算法落地门槛；三是“规则解析+大模型回退”双通道NLP交互引擎，让运维人员用自然语言5秒获取数据，取数效率大幅提升；四是健壮数据工程支持多编码格式，具备容错与安全防护功能，支撑海量数据实时分析。

系统应用成效显著，光衰故障投诉量同比降低35％，处置时间缩短60％，自动化诊断报告每月节约专家工时超100小时。其采用的Python大模型API模式，无需昂贵GPU集群，部署成本低、可复制性强，已处理数据超千万条，支撑近千次精准运维。

该系统采用模块化设计，实现三层解耦，预留外部数据接入接口。中国电信扬州分公司网络操作维护中心技术负责人表示，AI让运维从“被动救火”变为“主动预警”，未来将持续拓展系统功能、优化模型，为“数字扬州”建设筑牢网络底座，为通信行业高质量发展贡献经验。